I’m trying to work with a very large csv file (15,500) that contains a Date, Time (HH:MM), Name, High, Low as the fields. Ideally this project will give me time bins for the data to show me what time the highest and lowest priced item tends to sell. The first step I’ve tried is to simply get the data into python and I’m encountering issues already. Before I can even begin to think about how to accomplish the end goal I’m stuck.
This is the code I currently have…
import numpy as np
my_data = np.genfromtxt('http://localhost:8888/edit/Downloads/sales.csv, delimiter= " , ", invalid_raise = False)
print (my_data)
This is the output
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
But why am I experiencing the NaN outputs?